request_id: req-20260413-00017
model: qwen2.5-7b-k8s-chat
prompt_tokens: 612
generated_tokens: 168

t=0ms
  请求到达网关，完成鉴权和限流检查。

t=7ms
  tokenizer 和 chat template 拼装完成。

t=14ms
  请求进入引擎调度队列，等待与其他请求做 continuous batching。

t=61ms
  被调度进入 prefill batch。

t=61ms ~ 438ms
  prefill 阶段：
  - 整段 prompt 被送入模型
  - 各层开始建立 KV cache
  - 这段时间主要影响 TTFT

t=439ms
  第一个 decode step 完成，首 token 返回给客户端。

t=439ms ~ 2650ms
  decode 阶段：
  - 每次新增一个 token
  - 读取已有 KV cache
  - 生成过程持续与其他请求共享 GPU

t=2651ms
  请求生成结束，KV cache 释放，可回收 block 返还给调度器。

关键观察：
- queue_delay_ms = 47
- prefill_compute_ms = 377
- ttft_ms = 439
- avg_itl_ms = 13.2
- total_latency_ms = 2651

这条时间线想说明的不是某个绝对值，而是：
- TTFT 不是单一耗时，它至少包含排队、prefill 和第一次 decode。
- decode 期间的流式体验，更接近看 ITL，而不是只看总时长。