这个目录模拟的是“合并后的模型”。

所谓 merged model，就是把：

- 基础模型权重
- adapter 增量权重

合并成一套完整权重后得到的模型目录。

真实项目里，常见文件会像这样：

- `config.json`
- `generation_config.json`
- `tokenizer.json`
- `tokenizer_config.json`
- `special_tokens_map.json`
- `model.safetensors`

或者多分片版本：

- `model-00001-of-00004.safetensors`
- `...`
- `model.safetensors.index.json`

合并后的优点：

- 推理阶段加载简单
- 不需要再额外挂 adapter

合并后的代价：

- 产物重新变大
- 很难一份基础模型复用多个小 adapter

所以企业里常见两种路线：

- 线上直接加载 base model + adapter
- 先离线 merge，再部署 merged model