这个目录模拟的是 LoRA adapter 产物。

真实项目里通常会有：

- `adapter_config.json`
  adapter 的结构和超参数
- `adapter_model.safetensors`
  训练出来的小体积增量权重

有时还会带：

- `README.md`
- `tokenizer_config.json`

为什么 adapter 很小？

因为它不是保存整套基础模型参数，而是只保存：

- 低秩矩阵 A
- 低秩矩阵 B

以及必要的配置。

这也是 LoRA 能显著降低显存和存储压力的核心原因。